7月29日消息 據英國(guó)每日郵報報道，近日研究人員發現，谷歌搜索商(shāng)業和政治話題可(kě)以預測未來股票市場的崩盤。對2004年至2012年搜索術語的分(fēn)析發現互聯網搜索有(yǒu)所增加。英國(guó)華威商(shāng)學(xué)院的研究人員表示，搜索行為(wèi)可(kě)以提供有(yǒu)關國(guó)家經濟擔憂的早期預警系統。

    研究人員開發了一個複雜的電(diàn)腦程序，能(néng)夠從大量網絡流量裏鑒别一系列廣泛的主題或者部門的趨勢，從食物(wù)、建築到闆球運動等。研究員切斯特·柯姆(Chester Curme)表示：“例如谷歌等搜索引擎幾乎記錄了我們所搜索的一切事物(wù)。”

    “對這些查詢詞條的記錄使得我們能(néng)夠學(xué)習人們在現實世界做決定之前，是如何在網上搜集信息的。因此潛在的我們可(kě)以利用(yòng)這些搜索數據預期大部分(fēn)人的決策。然而，人們或可(kě)能(néng)搜索的事物(wù)實在是太龐大了，因此面臨的一項重要挑戰便是确定哪一種類型的術語可(kě)能(néng)與感興趣的行為(wèi)有(yǒu)關。”

    之前的研究顯示，谷歌和維基百科(kē)的慣用(yòng)數據可(kě)能(néng)包含股市變動的早期預警信号，但這些發現依賴于研究人員所選定的特定合适的關鍵詞，它們主要與财政金融有(yǒu)關。為(wèi)了使得算法可(kě)以自動鑒别或與随後現實世界行為(wèi)相關的搜索活動裏的樣式，研究人員量化了維基百科(kē)裏的每一個單詞。這使得研究人員能(néng)夠将單詞分(fēn)類成主題，因此“商(shāng)業”主題可(kě)能(néng)包含“商(shāng)業”、“管理(lǐ)”和“銀行”等單詞。

    然後，研究人員利用(yòng)谷歌趨勢調查2004年至2012年之間，每周上千個這樣的單詞被美國(guó)網絡用(yòng)戶用(yòng)于搜索的頻率。通過将簡單貿易戰略樣本裏的這類搜索活動數據集用(yòng)于标準普爾500指數，研究人員發現用(yòng)戶搜索商(shāng)業和政治術語的頻率的變化可(kě)能(néng)與之後股市的變動相關。

    華威商(shāng)學(xué)院行為(wèi)科(kē)學(xué)副教授蘇西·莫阿特 （Suzy Moat）表示：“通過挖掘這些數據集，我們發現搜索商(shāng)業和政治關鍵詞頻率的增加和随後股票市場價格的下跌之間存在曆史相關性，而其他(tā)話題的相關性與随機買入和賣出的概率相當。這項發現證實了搜索引擎數據裏可(kě)能(néng)包含非常有(yǒu)價值的信息，而這些信息的關鍵詞通常與相關事件之間沒有(yǒu)明顯的語義聯系，我們的發現為(wèi)确定這些關鍵詞提供了新(xīn)的方法。。”

    “我們的研究結果證實了之前的假設，也即網絡用(yòng)戶對政治和商(shāng)業相關詞彙搜索次數的增加可(kě)能(néng)是人們對國(guó)家經濟現狀表示擔憂的迹象，這可(kě)能(néng)導緻人們對股票價值失去信心，最終引發股票價格下跌。”

    行為(wèi)科(kē)學(xué)與金融副教授托拜厄斯·普賴斯（ Tobias Preis）補充表示：“通過利用(yòng)簡單的每周交易策略分(fēn)析，我們發現這兩者之間關系的強度在近些年有(yǒu)所下降。這潛在的反映了網絡數據融入自動化貿易策略有(yǒu)所增加，并強調了需要利用(yòng)更高級的策略完全調查金融貿易的在線(xiàn)數據。”這項研究被發表在《美國(guó)國(guó)家科(kē)學(xué)院院刊》上。